智能科学与技术是一门融合计算机科学、信息科学、认知科学等多学科的前沿交叉学科，其专业课程设置旨在培养学生在网络科技领域从事技术开发与创新的能力。该专业的课程体系不仅注重理论基础，还强调实践应用，以应对快速发展的网络科技行业需求。
一、核心理论基础课程
智能科学与技术专业的基础课程为学生打下坚实的数理与计算机基础，主要包括《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《离散数学》等数学课程，以及《计算机组成原理》、《数据结构》、《算法设计与分析》、《操作系统》等计算机核心课程。这些课程帮助学生掌握计算思维和解决复杂问题的数学工具，为后续专业课程的学习奠定基础。
二、智能科学专业核心课程
专业核心课程聚焦智能科学与技术的理论与方法，包括《人工智能原理》、《机器学习》、《深度学习》、《自然语言处理》、《计算机视觉》、《智能信息处理》等。这些课程系统讲授智能系统的基本原理、算法模型及实现技术，使学生能够理解和设计各类智能应用系统。
三、网络科技开发相关课程
针对网络科技领域的技术开发需求，专业设置了《计算机网络》、《网络编程技术》、《云计算与大数据技术》、《分布式系统》、《网络安全技术》、《物联网技术》等课程。这些课程涵盖网络体系结构、协议分析、系统设计与安全防护等关键技术，培养学生构建和维护大规模网络系统的能力。
四、前沿技术与交叉应用课程
为紧跟技术发展趋势，专业还开设了《区块链技术》、《边缘计算》、《5G与移动互联网》、《人机交互技术》、《智能机器人》、《智慧城市技术》等前沿课程。这些课程拓展学生的技术视野，促进智能科学与网络技术在各个领域的融合创新。
五、实践与创新能力培养
智能科学与技术专业高度重视实践教学，通过《软件工程》、《系统设计与开发》、《创新实践项目》、《毕业设计》等实践环节，以及参与科研项目、学科竞赛和企业实习，全面提升学生在网络科技领域的技术开发能力、团队协作能力和创新思维能力。
智能科学与技术专业的课程体系以智能理论为核心，以网络技术为支撑，以应用开发为导向，形成了一套完整的人才培养方案。随着人工智能与网络技术的深度融合，该专业培养的毕业生将在智能系统开发、网络应用创新、数据智能分析等领域发挥重要作用，推动网络科技行业向智能化、高效化、安全化方向发展。
